Quels leviers RH pour répondre aux mutations des secteurs agroalimentaire et AgTech ?

Dans un contexte mondial où la durabilité est essentielle, la France intensifie ses efforts pour transformer le secteur agroalimentaire et celui des technologies agricoles (AgTech).
Des secteurs particulièrement porteurs pour l’Hexagone qui arrive en 2ᵉ position après l’Allemagne en termes de chiffre d’affaires généré au niveau européen. Les technologies avancées telles que les drones, les capteurs et l'intelligence artificielle optimisent les rendements et renforcent la durabilité, attirant des investissements et des talents pour moderniser l'agriculture française.

Innovation et durabilité : transformer l'agriculture face aux défis modernes

L'innovation technologique joue un rôle central dans la transformation de l'agriculture, notamment grâce à l'intelligence artificielle, l'Internet des objets (IoT) et les drones, qui optimisent la production par l’acquisition et le traitement de données en temps réel. Cependant, l'intégration de ces technologies peut être coûteuse, surtout pour les petites exploitations. La durabilité est devenue un enjeu majeur, car les consommateurs sont de plus en plus soucieux de l'impact environnemental de leurs choix alimentaires, ce qui pousse les entreprises vers des pratiques d'agroécologie.

De plus, la tendance à la personnalisation des aliments s'accélère, adaptant les produits aux besoins spécifiques des individus, comme les régimes sans gluten ou les régimes végétaliens. La sécurité alimentaire et la qualité des produits sont renforcées par des technologies de pointe, telles que les capteurs et les systèmes de vision assistée, offrant une inspection continue et réduisant les risques de contamination. Le changement climatique affecte également la productivité agricole. Les stratégies durables sont essentielles pour garantir la sécurité alimentaire tout en réduisant l'impact environnemental.

L'intelligence artificielle : pilier de l'agriculture durable

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) réinvente la production agricole, optimisant les rendements grâce à des technologies comme les drones et les capteurs. Ces outils fournissent des recommandations précises sur l'irrigation et la fertilisation, réduisant les coûts et augmentant les récoltes. Leur adoption pose cependant des défis financiers, notamment pour les petits agriculteurs.

En matière de sécurité alimentaire, des systèmes de vision assistée par ordinateur permettent un contrôle qualité non invasif tout au long de la production, diminuant les risques de contamination. L'IA soutient également le développement durable en améliorant l'utilisation des ressources et en minimisant l'impact environnemental. Cependant, sa mise en œuvre soulève des préoccupations concernant les coûts, la confidentialité des données et la cybersécurité, nécessitant des stratégies robustes pour une intégration efficace et sécurisée.

Compétences pour l'agriculture du futur

Nourrir une population mondiale croissante de manière saine et durable représente un défi majeur. Pour y répondre, les entreprises doivent innover, optimiser leurs processus industriels et maîtriser des normes sanitaires toujours plus exigeantes. La transparence dans la chaîne d'approvisionnement, rendue possible par des technologies comme la blockchain et le suivi en temps réel, devient incontournable, bien que son coût puisse représenter un frein pour certaines organisations. Dans ce contexte, disposer d'experts dotés de compétences à forte valeur ajoutée est essentiel.

Face à cette transformation rapide, la performance des entreprises repose sur trois piliers : réactivité, expertise pointue et mobilisation immédiate des talents. Les managers de transition se révèlent particulièrement adaptés pour accompagner ces phases de changement accéléré. Ils peuvent intervenir rapidement sur des fonctions stratégiques clés afin de soutenir les organisations dans leur évolution.

Les profils en recherche et développement (R&D) jouent également un rôle central. Les responsables R&D, par exemple, sont indispensables pour intégrer des technologies innovantes comme le biocontrôle, qui permet d’optimiser les rendements agricoles tout en respectant l’environnement.

De même, les fonctions techniques liées à la gestion des données occupent une place stratégique. Les data engineers, spécialisés dans la structuration et l’optimisation des infrastructures data, sont particulièrement recherchés. De nouveaux métiers émergent, comme les FinOps, qui permettent de maîtriser les coûts financiers des plateformes Data tout en maximisant leur efficacité. En parallèle, la gouvernance des données devient un enjeu prioritaire pour les entreprises. Les Chief Data Officers (CDO), experts en organisation et standardisation des données, s’imposent comme des acteurs centraux pour garantir la qualité de la Data et sa disponibilité pour les équipes métiers comme pour les data scientists et l’IA.

Du côté Sales, les directeurs commerciaux doivent conjuguer expertise technique et sens aigu de l’écoute client pour proposer des solutions parfaitement alignées avec les besoins du marché.

Enfin, les fonctions Opérations ne sont pas en reste. Les enjeux liés au pilotage de la qualité entraînent une forte demande pour des directeurs ou responsables qualité disposant d’une solide expérience terrain. De même, les experts HSE (Hygiène, Sécurité et Environnement) sont essentiels pour garantir le respect des normes réglementaires. Dans le domaine de la supply chain, les spécialistes en prévision des ventes deviennent incontournables pour anticiper efficacement la demande et optimiser les flux logistiques.