Ingénieur high performance data analytics H/F
Salaire confidentiel
Localisation Pau
FULL_TIMEConsultant Elitys Stauffner
JobRef 758802/001
Date de création 5 novembre 2019
2019-11-05 2020-01-04 engineering Paris Aquitaine rue balzac FR 75008 EUR 50000 60000 60000 YEAR Robert Walters https://www.robertwalters.fr https://www.robertwalters.fr/content/dam/robert-walters/global/images/logos/web-logos/square-logo.png
Nous recherchons un ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F.
Notre client est un leader mondial du secteur de l'énergie.
En qualité d'ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F, vous rejoindrez le pôle scientifique en soutien aux équipes R&D en charge de la conception et de l’implémentation des workflows de machine learning.
Votre rôle en tant qu’ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F sera en particulier :
- De travailler sur des analyses de données issues des simulations, de la reconnaissance d’image, des capteurs etc. des différents business de l’entreprise
- D’industrialiser les POC proposés par la R&D.
- De transformer ces technologies en use case utile pour le business
- De concevoir, implémenter et mettre à disposition des environnements HPC (High Performance Computing) à destination des scientifiques, compatible avec la mise en œuvre de HPDA (High Performance Data Analytics).
- D'effectuer une veille technologique sur les domaines HPC (High Performance Computing) et HPDA (High Performance Data Analytics) permettant d’anticiper les innovations dans ce domaine, applicables à votre secteur.
En tant qu’ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F, vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent et possédez un Master lié au HPC (High Performance Computing) ou un PhD. Vous justifiez d’une expérience minimum de 5 ans sur la conception et l’implémentation de technologies liées au machine learning, à l’intelligence artificielle ou aux BigData. Vous possédez une expertise sur les technologies C/C++, OpenMP, MPI et possédez une expérience avec Keras, Tensorflow, et Apache Spark.
Autonome et organisé(e), vous êtes à l’aise dans le travail en équipe.
Vous parlez anglais couramment.
N'hésitez pas à postulez.