Utilisation des cookies sur notre site
Nous utilisons des cookies afin de vous offrir la meilleure expérience sur notre site web. Si vous continuez à naviguer sur le site sans changer vos paramètres, nous partirons du principe que vous acceptez de recevoir les cookies du site Robert Walters. Vous pouvez toutefois, si vous le souhaitez, changer les paramètres de vos cookies. Si vous souhaitez plus d’information, vous pouvez consulter notre politique de confidentialité.  

  • Offres d'emploi
    • Management de transition
    • Avocats
    • Banque & Assurance
    • Conseil
    • Construction
    • Finance
    • Immobilier
    • Ingénieurs
    • IT & Digital
    • Juridique & Fiscal
    • Logistique & Achats
    • Marketing & Commercial
    • Ressources Humaines
    • Santé
    • Nous rejoindre
  • Conseils carrière
  • Entreprises
  • Nous connaître
  • Contact
Mon compte
  • Créer un compte
  • Se connecter
Suivez-nous:
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Twitter
  • YouTube

DESCRIPTION DU POSTE

  1. Homepage
  2. Offres d'emploi
  3. INFORMATION TECHNOLOGY
  4. IT CONSULTANCY
Select Geolocation Variant

Ingénieur high performance data analytics H/F

Salaire confidentiel

Localisation Pau

FULL_TIME

Consultant Elitys Stauffner

JobRef 758802/001

Date de création 5 novembre 2019

2019-11-05 2020-01-04 engineering Paris Aquitaine rue balzac FR 75008 EUR 50000 60000 60000 YEAR Robert Walters https://www.robertwalters.fr https://www.robertwalters.fr/content/dam/robert-walters/global/images/logos/web-logos/square-logo.png

Nous recherchons un ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F.

Notre client est un leader mondial du secteur de l'énergie.

En qualité d'ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F, vous rejoindrez le pôle scientifique en soutien aux équipes R&D en charge de la conception et de l’implémentation des workflows de machine learning. 

Votre rôle en tant qu’ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F sera en particulier :

  • De travailler sur des analyses de données issues des simulations, de la reconnaissance d’image, des capteurs etc. des différents business de l’entreprise
  • D’industrialiser les POC proposés par la R&D.
  • De transformer ces technologies en use case utile pour le business
  • De concevoir, implémenter et mettre à disposition des environnements HPC (High Performance Computing) à destination des scientifiques, compatible avec la mise en œuvre de HPDA (High Performance Data Analytics).
  • D'effectuer une veille technologique sur les domaines HPC (High Performance Computing) et HPDA (High Performance Data Analytics) permettant d’anticiper les innovations dans ce domaine, applicables à votre secteur.

En tant qu’ingénieur HPDA (High Performance Data Analytics) H/F, vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou équivalent et possédez un Master lié au HPC (High Performance Computing) ou un PhD. Vous justifiez d’une expérience minimum de 5 ans sur la conception et l’implémentation de technologies liées au machine learning, à l’intelligence artificielle ou aux BigData. Vous possédez une expertise sur les technologies C/C++, OpenMP, MPI et possédez une expérience avec Keras, Tensorflow, et Apache Spark.

Autonome et organisé(e), vous êtes à l’aise dans le travail en équipe.

Vous parlez anglais couramment.

N'hésitez pas à postulez.

Prendre contact

Elitys Stauffner

+33 1 40 67 88 00

elitys.stauffner@robertwalters.com

Postuler 1329266 1329266
  • Partager
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Email

Plan du site

  • Page d'accueil
  • Nous connaître
  • Entreprises
  • Actualités
  • Espace presse
  • Recommander un proche
  • Contact
Twitter logo
LinkedIn logo
Facebook logo
YouTube logo

Focus

  • Investisseurs
  • Feedback
  • Mentions légales
  • Politique de confidentialité
  • Accessibilité
  • Nous rejoindre

Nos bureaux

  • Paris
  • Lyon
  • Toulouse
  • Nantes

Nos autres bureaux dans le monde 

  • Afrique
  • Afrique du Sud
  • Allemagne
  • Australie
  • Belgique
  • Brésil
  • Canada
  • Chili
  • Chine
  • Corée du Sud
  • Espagne
  • Etats-Unis
  • France
  • Hong Kong
  • Indonésie
  • Irlande
  • Japon
  • Luxembourg
  • Malaisie
  • Mexique
  • Moyen-Orient
  • Nouvelle-Zélande
  • Pays-Bas
  • Philippines
  • Portugal
  • Royaume-Uni
  • Singapour
  • Suisse
  • Taïwan
  • Thaïlande
  • Vietnam